近日，中國氣象局組織科技人員梳理研討短時臨近天氣預(yù)報中存在的核心關(guān)鍵技術(shù)難題，計劃展開集中攻關(guān)，建立短時臨近智能網(wǎng)格氣象預(yù)報業(yè)務(wù)。中國氣象局副局長宇如聰參與研討。

據(jù)悉，目前全球短時臨近天氣預(yù)報面臨共同難點。在暴雨預(yù)報方面，對大范圍持續(xù)性暴雨的預(yù)報能力較強，但很難預(yù)報局地突發(fā)性暴雨、暖區(qū)暴雨和極端降水量；在強對流天氣預(yù)報方面，對大范圍風(fēng)雹天氣的預(yù)報能力較強，但很難預(yù)報局地風(fēng)雹、弱天氣尺度強迫下的強對流天氣及極端強對流天氣強度。此外，局地強對流天氣因空間尺度小、持續(xù)時間短、突發(fā)性強等特點，導(dǎo)致衛(wèi)星難以監(jiān)測具體天氣過程，雷達觀測效果受制于距離和仰角，自動站等儀器觀測效果受分布影響。

與會專家認為，可基于有效應(yīng)用海量觀測信息提升災(zāi)害性天氣預(yù)警能力，基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提升預(yù)報智能化水平，針對強降水和強對流天氣發(fā)生發(fā)展機制、強對流風(fēng)暴可預(yù)報性和數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的不確定性等展開專項研究，最終促進短臨預(yù)報水平。（記者 張格苗）