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中國(guó)氣象局組織實(shí)施的“東北玉米低溫冷害監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化項(xiàng)目”等七個(gè)2011年農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金項(xiàng)目通過科技部驗(yàn)收認(rèn)可。項(xiàng)目科研人員在已有科研工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同農(nóng)作物的農(nóng)情監(jiān)測(cè)與預(yù)警服務(wù)等具體需求，建立了業(yè)務(wù)化運(yùn)行的平臺(tái)和系統(tǒng)，開展了示范站點(diǎn)建設(shè)，實(shí)施了有針對(duì)性的示范應(yīng)用服務(wù)，取得了良好的應(yīng)用示范效果和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，為進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用面和應(yīng)用效果，項(xiàng)目還開展了多人次參與的技術(shù)培訓(xùn)工作，印制了科普宣傳材料，在氣象為農(nóng)服務(wù)和科技成果轉(zhuǎn)化方面取得了可喜的成績(jī)。 七個(gè)具體項(xiàng)目有中國(guó)氣象科學(xué)研究院承擔(dān)的“東北玉米低溫冷害監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化項(xiàng)目”，基于東北玉米低溫冷害研究成果，建立了各個(gè)區(qū)熱量指數(shù)的逐月動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，模型回代和試報(bào)平均準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。建立了區(qū)域級(jí)和省級(jí)玉米低溫冷害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了東北玉米低溫冷害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)及服務(wù)產(chǎn)品的制作功能，系統(tǒng)通過了專家測(cè)試，并進(jìn)行了軟件著作權(quán)登記。研究成果在國(guó)家、省和地市級(jí)的東北玉米低溫冷害監(jiān)測(cè)預(yù)警業(yè)務(wù)中進(jìn)行了推廣應(yīng)用。項(xiàng)目實(shí)施期間，制作發(fā)布服務(wù)產(chǎn)品30余期，取得了較好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 河南省氣象科學(xué)研究所承擔(dān)的“河南省冬小麥晚霜凍監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)推廣應(yīng)用項(xiàng)目”，建立了河南省不同區(qū)域的冬小麥晚霜凍預(yù)報(bào)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)了河南省晚霜凍動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和精細(xì)化預(yù)報(bào)預(yù)警。建立了業(yè)務(wù)技術(shù)流程，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)化應(yīng)用，可以提前3-7天發(fā)布晚霜凍預(yù)報(bào)預(yù)警信息，預(yù)報(bào)歷史回代準(zhǔn)確率平均達(dá)到90%以上，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均值為78.7%，建立了3個(gè)示范基地。編印了《冬小麥晚霜凍服務(wù)手冊(cè)》和防御卡各2000余冊(cè)，減損增效2400余萬元。 河北省氣象科學(xué)研究所承擔(dān)的“京津冀森林火災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與精細(xì)化火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)預(yù)警推廣應(yīng)用項(xiàng)目”，完善了多源衛(wèi)星不同時(shí)段的森林火點(diǎn)判識(shí)指標(biāo)，改進(jìn)了火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)模型，建立了集火點(diǎn)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)識(shí)別和自動(dòng)發(fā)布于一體的短信業(yè)務(wù)發(fā)布系統(tǒng)以及預(yù)報(bào)預(yù)警網(wǎng)站，實(shí)現(xiàn)了1-3天1公里網(wǎng)格、1-7天分縣的火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)，中度及以上火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均達(dá)95%以上，火點(diǎn)判識(shí)準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上，并以網(wǎng)站、手機(jī)短信等方式向用戶和決策部門實(shí)時(shí)自動(dòng)發(fā)布服務(wù)產(chǎn)品。系統(tǒng)在京津冀氣象、林業(yè)部門進(jìn)行了推廣應(yīng)用。項(xiàng)目實(shí)施期間，制作業(yè)務(wù)產(chǎn)品1500余期，在京津冀多次重大森林火災(zāi)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和撲救中發(fā)揮了重要作用。 陜西省經(jīng)濟(jì)作物氣象服務(wù)臺(tái)承擔(dān)的“陜西富士系蘋果氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃成果應(yīng)用項(xiàng)目”，修訂了4種災(zāi)害的分等級(jí)綜合指標(biāo)體系，優(yōu)化了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，建立了陜西蘋果氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和制作災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策產(chǎn)品等功能，實(shí)現(xiàn)了縣級(jí)蘋果氣象服務(wù)業(yè)務(wù)化并推廣應(yīng)用。項(xiàng)目實(shí)施期間，累積發(fā)布災(zāi)害預(yù)警11次，準(zhǔn)確率平均達(dá)90%以上。在4個(gè)縣建設(shè)了示范區(qū)，建設(shè)中試線2條、中試點(diǎn)4個(gè)，完成了鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同災(zāi)種、不同生育期蘋果氣象災(zāi)害專題區(qū)劃24份，其中4項(xiàng)精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃成果被政府決策采用，增效1495萬元。 西北區(qū)域氣候中心承擔(dān)的“西北區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)推廣應(yīng)用項(xiàng)目”，分不同氣候區(qū)建立了多種農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)模型，發(fā)展了數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品與云參數(shù)遙感方法融合的農(nóng)業(yè)干旱預(yù)警技術(shù)。建立了西北區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫查詢、干旱遙感監(jiān)測(cè)、干旱預(yù)警和產(chǎn)品加工等功能。系統(tǒng)在甘陜寧青四?。▍^(qū)）氣象部門進(jìn)行了推廣應(yīng)用。項(xiàng)目實(shí)施期間，制作發(fā)布近200期服務(wù)產(chǎn)品，建立試驗(yàn)基地4個(gè)，在2013年西北四省900余萬畝農(nóng)田冬春連旱氣象決策服務(wù)中發(fā)揮了重要作用。 海南省氣候中心承擔(dān)的“海南冬季瓜菜引種氣候決策分析及試種示范項(xiàng)目”，基于“廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化引種、擴(kuò)種決策系統(tǒng)”科技成果，建立了全球2萬個(gè)臺(tái)站、全國(guó)700余個(gè)臺(tái)站和海南18個(gè)主要臺(tái)站的農(nóng)業(yè)氣候和288個(gè)數(shù)據(jù)庫以及主要瓜菜品種數(shù)據(jù)庫，建立了海南冬季瓜菜引種氣候決策分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫查詢、引種氣候相似性分析、相似圖輸出等功能，有助于避免盲目引種、提高引種成功率。對(duì)篩選出的4個(gè)品種進(jìn)行了生產(chǎn)示范，推廣種植面積達(dá)3.1萬畝，產(chǎn)生了顯著的效益。 貴州省山地環(huán)境氣候研究所承擔(dān)的“氣候資源高效利用的水稻多品種區(qū)劃布局成果推廣項(xiàng)目”，建立了溫度、降水小網(wǎng)格精細(xì)模型，以水稻氣候生育期長(zhǎng)度為指標(biāo)發(fā)展了水稻多品種的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃方法，實(shí)現(xiàn)了氣候資源和水稻品種的優(yōu)化配置和高效利用。開發(fā)了基于WebGIS的水稻多品種、精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的巡航、定位、查詢和圖形輸出等功能。在17個(gè)縣開展了12個(gè)品種的地理分期播種試驗(yàn)，面積達(dá)204畝，為合理利用山地氣候資源，減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害損失，擴(kuò)大水稻種植面積等，提供了重要的決策依據(jù)。 |